2026智能测评前沿发展与生态研讨会成功举办

国防科技大学唐朝京教授作了题为“AI时代的漏洞挖掘利用防护技术思考”的报告。围绕人工智能时代漏洞挖掘、利用与防护技术的深刻变革进行了深入分析，探讨了智能技术赋能漏洞全生命周期管理的新范式，为认识AI时代漏洞攻防态势的演变提供了重要启示。

北京邮电大学李小勇教授作了题为“人工智能时代网络安全的系统化解决方案思考与实践”的报告。从人工智能时代网络安全威胁的系统性、复杂性特征出发，介绍了系统化安全解决方案的设计思路与工程实践，为构建体系化网络安全防御能力提供了清晰的方法论与实践路径。

西安电子科技大学李兴华教授作了题为“把明文‘藏’进神经元：基于对抗样本的神经网络通用对称加密框架”的报告。提出了利用对抗样本将明文信息“隐藏”于神经网络的通用对称加密新框架，从基本原理到系统化实现进行了深入阐述，为人工智能与密码技术交叉融合研究提供了新的思路。

东南大学程光教授（武汉大学赵波教授代讲）作了题为“面向智能体的网络流量样本测量方法”的报告。围绕智能体应用场景下网络流量“如何测、测什么、怎么用”的问题，系统介绍了面向智能体的网络流量样本测量方法及其实践，为智能体行为的可观测、可评估提供了重要技术支撑。

北京理工大学王帅教授作了题为“复杂网络电磁对抗环境下空天隐蔽通信”的报告。针对复杂网络电磁对抗环境下空天通信面临的侦收与干扰威胁，介绍了隐蔽通信的基本机理、关键技术与最新研究进展，为空天信息的安全可靠传输提供了新的解决思路。

武汉大学陈晶教授作了题为“从理想假设到现实安全：协议形式化验证的方法与实践”的报告。指出协议安全分析要从理想化假设走向现实安全，系统介绍了协议形式化验证的方法体系与工程实践，并结合典型案例展示了形式化方法在发现协议深层安全缺陷中发挥的重要作用。

信息支援部队工程大学何俊教授作了题为“智能测评驱动的网络空间防御能力塑造”的报告。从网络空间防御能力建设的现实需求出发，阐述了智能测评在能力生成、检验与迭代中的驱动作用，提出了以测促建、以评促防的网络空间防御能力塑造路径。

主题报告结束后，与会专家学者围绕报告内容进行了深入研讨，分别介绍了本单位在网络安全、智能测评等领域的研究基础与技术储备情况，并开展了广泛交流，达成了广泛的合作意向。大家一致认为，加快推进智能测评能力建设已迫在眉睫，网络空间防御能力的塑造不仅要解决技术单点突破问题，更要确保演进过程可验证、能力水平可评价、建设成效可追溯，从而为关键领域的网络安全提供可信、有效的能力支撑。

本次研讨会的成功举办，进一步凝聚了行业共识、拓展了合作空间。与会专家表示，将以此次研讨会为契机，共同推动智能测评前沿技术创新与网络安全新生态建设，通过联合攻关、平台互联和人才互派等方式，打造产学研用一体化的协同创新生态，以开放共享的合作机制推动技术资源的高质量整合与动态迭代，服务于网络空间安全领域的重大需求。

撰稿人：吴波 审稿人：宋鹏