2026年7月17日至19日,由中国指挥与控制学会(简称CICC)、北方工业大学联合主办,CICC自主式交通控制与安全专业委员会、新疆大学联合承办,北京交通大学、空地协同自主式交通智能控制北京市重点实验室协办的“2026 CICC自主式交通控制与安全专业委员会首届学术研讨会”在新疆大学博达校区学术交流中心召开。本次会议汇聚来自政府机构、科研院所及产业界的众多专家学者,围绕道路交通、轨道交通、水运及低空技术等综合交通领域的前沿理论、关键技术与安全管控展开了深入交流。

大会主旨报告环节多位专家带来了精彩分享:北京交通大学贾利民教授剖析了自主式交通系统的架构与理论体系;交通运输部公路科学研究院汪水银研究员分析了交通数智化发展趋势;长安大学沙爱民教授展望了自组织运行技术前沿;公安部道路交通安全研究中心戴帅研究员从公安交管视角探讨了安全保障;中国交通信息科技集团有限公司副总经理姚俊峰则聚焦于人工智能大模型的赋能路径;北方工业大学吴斌教授介绍了无线通信芯片在智能交通中的应用。此外,大会还正式发布了《自主式交通系统发展报告(2026)》。

7月18日下午,会议设置了“人工智能与交通大模型”“自主驾驶与具身智能”“重载运输与自主作业”三个专题研讨会。
在“人工智能与交通大模型”专题研讨会上,北京交通大学马小平教授、中南大学桂瑰教授、中国人民公安大学赵丹副教授分别作专题报告。报告围绕自主式交通数字孪生、城市交通态势推演和交通违法行为智能辨识展开,交流世界模型、图神经网络、时序大模型及多任务协同建模等技术,为交通状态感知、风险推演和违法行为识别提供了新思路。
在“自主驾驶与具身智能”专题研讨会上,重庆交通大学张振源副教授、同济大学施莉娟副研究员、北京理工大学朱春丽副研究员分别作专题报告。报告聚焦无人集群可信感知与安全控制、铁路编组站机器人协同控制及卫星拒止环境下的自主驾驶与仿真,为复杂环境下自主系统的可靠感知、协同决策和鲁棒运行提供了技术参考。
在“重载运输与自主作业”专题研讨会上,北京航空航天大学陈鹏教授、燕山大学李海滨教授、北方工业大学刘世达副教授分别作专题报告。报告围绕露天矿无人驾驶运输、智能巡检机器人和重载铲装机器人自主作业展开,介绍融合感知、车云协同控制、无模型自适应控制和强化学习等技术及应用实践。
7月19日上午,会议围绕“自主式交通安全与环境”“自主式道路交通管控”“低空技术与空地协同”继续开展专题交流。
在“自主式交通安全与环境”专题研讨会上,武汉理工大学张晖教授、交通运输部水运科学研究所文捷高级工程师、北京工业大学李海舰教授分别作专题报告。报告涵盖智能汽车事故深度调查、内河及沿海智能航运场景建设和高速公路异常交通流辨识,为事故分析、风险识别和交通运行治理提供了多场景技术路径。
在“自主式道路交通管控”专题研讨会上,吉林大学宗芳教授、华中科技大学江泽浩副教授、北方工业大学吉鸿海副教授分别作专题报告。报告围绕遥感图像车速估计、自动驾驶专用车道部署和数据驱动的交通融合感知与协同控制展开,为道路交通精细化管控和信号控制优化提供了方法支撑。
在“低空技术与空地协同”专题研讨会上,中国民航科学技术研究院吴涛副研究员、北京交通大学王志鹏教授、深圳大学胡明伟教授、新疆大学何鹏博士分别作专题报告。报告聚焦航空运行环境风险防控、铁路基础设施无人机巡检、低空基础设施标准和低空运行安全治理,为低空经济基础设施建设、空地协同运行与安全保障提供了前瞻性思考。
本次研讨会紧扣“AI+交通”前沿趋势,不仅为自主式交通领域搭建了高端学术平台,更深度聚焦人工智能算法、控制科学理论与自主车规级芯片的协同创新。通过多学科的深度耦合,展示了智能感知、实时决策与控制执行在复杂交通场景下的落地路径。会议的成功举办,标志着CICC自主式交通控制与安全专委会在推动核心技术自主可控及产学研用闭环方面迈出了坚实一步。
撰稿人:吉鸿海 审稿人:宋鹏