“群体智能与具身智能技术”前沿及应用高级研修班在杭州千岛湖成功举办
2026年7月4日，由中国指挥与控制学会（CICC）主办，CICC国防教育工作委员会和CICC具身智能专业委员会承办，东南大学、南京信息工程大学协办的“群体智能与具身智能技术前沿及应用高级研修班”在杭州市淳安县“两山”高层次人才集聚区成功举行。
随着人工智能技术的持续突破，群体智能与具身智能正成为引领新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。群体智能通过多智能体协同涌现出超越单体能力的集体智慧，具身智能则强调智能体以物理实体为载体，在与环境的持续交互中实现“感知－认知－行动”的高度融合。本期高级研修班旨在深入贯彻落实国家新一代人工智能发展战略，推动群体智能与具身智能技术在指挥控制、无人系统、作战仿真、智能装备等领域的深度融合应用，着力培养具备跨学科系统思维与工程实践能力的高层次科技骨干人才。研修班围绕群体智能核心算法、具身智能关键技术、多智能体协同控制与应用等内容，开展了系统化、高强度的研修培训。
图1研修班成员合影
研修班开幕式上，中国指挥与控制学会副秘书长温广辉教授、中国指挥与控制学会国防教育工作委员会副主任葛泉波教授分别致辞，强调了群体智能与具身智能技术对国家科技发展和国防现代化建设的重要意义。开幕式后，全体与会人员合影留念（图1）。
在为期一天的报告环节中，多位知名专家学者围绕群体智能与具身智能前沿技术作专题报告。浙江大学刘勇教授以“从人工智能到具身智能”为题，系统梳理了人工智能向具身智能演进的历史脉络，介绍了具身智能的主要要素和实现路径（图2(a)）。深圳大学李坚强教授结合大模型技术，深入探讨了“大模型时代的具身智能机器人感知与决策探索”，分享了团队在机器人网络协同感知与优化决策方面的研究成果，及其在特种监测机器人等领域的应用实践（图2(b)）。
同济大学史清江教授围绕“大规模网络系统优化理论与方法”，针对移动通信系统中基站数量、天线规模急剧增长带来的挑战，探讨了低复杂度算法的设计思路（图3(a)）。天翼物联科技有限公司陈晨工程师以“多智能体系统与智能体通信技术——大模型时代协同智能与具身演进”为题，系统梳理了从传统规则驱动MAS向基于大语言模型的生成式MAS的演进路径，分析了MCP、A2A等新型通信协议在解决工具调用碎片化和智能体互操作性方面的作用，并展望了智能体通信从“数字消息交换”向“环境状态与世界模型共享”演进的前景（图3(b)）。东南大学付俊杰教授聚焦“多智能体系统协同一致性及其应用”，系统介绍了群体智能的发展背景、涌现机理、一致性理论及其在编队控制、协同跟踪和分布式协同控制等领域的应用（图3(c)）。
(c)多智能体系统协同一致性及其应用
图3专家报告
本次研修班吸引了来自军队院校、科研院所、国防工业部门、军工企业及地方高校的众多技术骨干和项目负责人参加。参训学员普遍认为，本次研修班课程设置系统全面，报告内容兼具理论深度与实践指导价值，对推动群体智能与具身智能技术在国防和产业领域的落地应用具有重要意义（图4）。
研修班在热烈的学术交流氛围中圆满落幕。中国指挥与控制学会相关负责人表示，学会将持续发挥科技社团的桥梁纽带作用，积极搭建高水平学术交流平台，为推进我国智能科技领域人才培养和科技创新做出更大贡献。
撰稿人：葛泉波
审稿人：温广辉