2026年1月18日,由中国指挥与控制学会(简称CICC)主办,CICC智能测评专业委员会承办的“2026数据集建设研讨会”在武汉成功召开。本届研讨会以“高质量测试数据:构建、共享与应用”为主题,设置了专题报告和座谈研讨环节,汇聚了众多来自高等院校及知名科技企业的专家学者,共同围绕智能测评领域数据集的构建与应用进行了深入交流与研讨。

研讨会由CICC智能测评专业委员会副主任何俊教授致开幕辞,会议专题报告环节由专委会副总干事吴波副教授主持。上午举行的专题报告聚焦软件安全与漏洞数据集相关内容。西南交通大学冯力教授对“软件代码安全数据集构建方法与实践”进行了系统介绍。北京云起无垠信息科技有限公司陈宇轩就“从数据到防御:零日漏洞数据集安全实战机制共建”展开探讨。湖南泛联新安信息科技有限公司刘星分享了“面向应用软件的漏洞数据集实践进展”。国防科技大学电子对抗学院李强教授剖析了“网络安全测试中的数据集需求刍议”。国防科技大学电子科学学院冯超副教授阐述了关于“高质量漏洞数据集构建的思考”。信息支援部队工程大学杨刚探讨了“从‘数据矿山’到‘语义反应堆’:迈向模型驱动的智能评测生成新范式”的前沿见解。

CICC智能测评专业委员会副主任、信息支援部队工程大学何俊教授致辞

西南交通大学冯力教授作报告

云起无垠陈宇轩作报告

泛联新安刘星作报告

信息支援部队工程大学杨刚作报告
下午,专委会总干事、北京航空航天大学吴际副教授发表了题为《数据集建设的需求、问题和方法考虑》的专题报告,系统梳理了数据集建设的核心挑战与解决路径,并提出了专委会后续工作的思路建议。在随后的座谈研讨环节,与会专家围绕高质量测试数据集的标准化建设、共享机制、应用场景拓展以及产学研协同创新等议题展开了热烈而深入的讨论。

北京航空航天大学吴际作报告
与会专家认为,高质量、标准化且可共享的数据集是推进智能测评技术研究、验证与应用的关键基础设施。会议达成了共识,提出以各应用单位的具体需求为导向,秉持标准先行、统筹推进的原则,充分发挥中国指挥与控制学会的平台优势,结合学术界的前沿关注点与工业界的实际应用场景,通过成员单位的优势互补与紧密协作,以开放、协作、持续迭代的模式,共同推进智能测评领域数据集的建设工作,为相关领域的科研创新和技术落地提供坚实保障,深化交流与合作,共同推动我国智能测评技术与应用的创新发展。
撰稿人:吴际
审稿人:宋鹏